Swantje Mahncke M. Sc.

Ich habe einen interdisziplinären Hintergrund, der Mathematik (mit Schwerpunkt Optimierung), Kognitionswissenschaft und Psychologie umfasst. Meine Forschungsinteressen liegen an der Schnittstelle von Wahrnehmung, Datenverarbeitung und Statistik. Besonders fasziniert mich die statistische Struktur natürlicher Bilder, darunter Modelle wie Dead Leaves, und wie diese mit visuellen Merkmalen auf niedriger Verarbeitungsebene und Wahrnehmungsmechanismen zusammenhängen.

Ich arbeite gerne interdisziplinär, um Modelle und Simulationen zu entwickeln, die uns helfen zu verstehen, wie sensorische Informationen verarbeitet und dargestellt werden. Dies umfasst sowohl theoretische als auch angewandte Ansätze, darunter Datenanalyse, computergestützte Modellierung und die Entwicklung (synthetischer) Bildstatistiken. Meine Arbeit zielt darauf ab, Brücken zwischen der Sehforschung, dem maschinellen Lernen und der Kognitionstheorie zu schlagen.